各位兄弟们大家好，今天来跟大家讲一下不良贷款防范「个人如何防范金融风险」，让我们一起来看看吧。
6月21日，“数据赋能与智慧处置·不良资产研讨会暨资产推介会”在深圳召开。
受疫情等因素影响，2020年年上半年，我国银行业不良贷款率创十年来新高，如何处置银行不良资产，防范化解可能出现的金融风险成为社会的重大关切。
在此背景下，深圳市不良资产处置协会主办的上述推介会，强调网络开源数据的信息整合，通过对贷前深度调查、贷中风险监测、贷后不良资产调查等的一揽子服务，来作为银行不良资产处置的新利器。
银行商债等不良率呈现上升趋势
银保监会日前公布的数据显示，2020年一季度末，商业银行不良贷款2.6万亿元，较上年末增加1986亿元，不良贷款率1.91%，上升0.05个百分点，已升至2009年以来的最高水平。国家金融与发展实验室《2020年第一季度银行业报告》认为，考虑到疫情冲击对银行业不良率影响的“滞后性”，下半年，银行不良贷款率大概率还会呈上升趋势。
央行行长易纲两会期间曾表示，由于不良贷款风险暴露存在一定滞后性，加之疫情以来银行业对企业延期还本付息等政策，后期银行可能面临较大的不良率上升、不良资产增加和处置压力。
中信银行原行长朱小黄
中信银行原行长朱小黄认为，不良资产的本质是经济资源的错配，比如说时间错配、行业错配、地域错配、企业错配、还有周期、产业等等的错配。不良资产是一个行业，需要专业中介公司做估值、处置等工作。
“现阶段银行不良贷款率呈上升趋势，一方面上半年疫情导致企业复工复产难，短期内大量企业出现了产业链、资金链断裂现象，客观上导致还款能力大幅下降；另一方面个别借款人主观上缺乏道德约束，通过手段故意逃避银行追讨债务，成为‘老赖’。”一位银行业人士说。
深圳市不良资产处置协会会长章成介绍，随着互联网、云计算、移动互联网的发展，一个以海量信息和技术挖掘为特征的大数据时代已经到来，不良资产处置也将随着科技与技术的发展更加智慧和高效。
开源网络情报助力金融风险防控
深圳市不良资产处置协会大数据专委会主任单位、福韵数据服务有限公司创始人黄劲认为，不良资产的最大痛点就是无可执行财产，这是制约不良资产处置的关键所在。
黄劲表示，当前国内外经济环境趋紧的背景下，信用债务违约事件不断发生，单一的依赖传统尽调及审查年度财务报表，容易被人为淡化与隐藏的假象所蒙蔽，利用数据公司基于全网多维度碎片化调查数据，挖掘企业底层关联真实数据，反向对比人为加工的年报公告数据等，揭示隐情，呈现真实的企业情况，防范金融风险。
开源网络数据成为数据公司对不良资产调查的关注焦点。开源网络数据即在互联网中公开的数据，包括政府公开的公权数据，法人企业公开的商业数据及大量互联网用户留下的行为、社交轨迹等政府和法人所不具备的数据。“这些数据无时无刻不在生成繁衍，内容涵盖各行各业，来源可溯，信息直接，面向全社会开放，价值更大，应用更广。”黄劲说。
黄劲介绍，当前国内企业对开源网络数据的研究和应用少之又少，一是对开源网络数据价值认识不足；二是对开源网络数据应用能力不足。上述专家表示，随着数据要素上升为推动社会生产力发展的基础要素，数据要素对其它生产要素的倍增效应正在显现，开源网络数据的巨大价值必将被全社会所广泛认知并深入应用。
【记者】李荣华
【作者】 李荣华
【来源】 南方报业传媒集团南方 客户端